宏观与数据
经济指标为什么会令行情变脸
这一块讲两件事：① 每个数据到底在衡量什么、怎么算出来的 —— 财经知识；② EA 怎么用代码识别并避开这些时段 —— 这才是本站的独门角度。
- 机制先行：先讲数据怎么来、怎么传导，再看代码怎么接
- 落地到代码：经济日历接口、点差过滤、波动率熔断，全给可编译实现
数据总览
十四个条目，按主题筛选
点选下方主题即可过滤。前两条先讲「日历机制」，是后面所有条目的地基；其余按通胀、就业、央行、增长分组。
全部
日历机制
通胀
就业
央行
增长
日历
财经日历机制
数据发布前后，点差为什么会瞬间扩大、滑点为什么变多。先从机制讲起，再看代码怎么处理。
先读这篇
日历
MQL5 经济日历 API
平台内置了经济日历接口。用 CalendarValueHistory 读出未来事件，让 EA 自动暂停交易。
含完整代码
通胀
CPI · 消费者物价指数
一篮子商品服务的价格变化。名义与核心的区别、同比与环比的坑、基数效应。
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通胀
PCE · 个人消费支出
美联储最看重的通胀口径。它和 CPI 的差别不在数值，在权重怎么来。
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通胀
PPI · 生产者物价指数
上游价格。为什么它常被当作 CPI 的先行参考，以及这个「先行」有多不可靠。
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就业
非农 NFP
每月最热闹的那一个数。它的统计口径（企业调查 vs 家庭调查）与修正机制。
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就业
失业率与劳动参与率
为什么失业率下降不一定是好事。把两个数字一起看才完整。
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就业
初请失业金人数
每周更新的高频数据，噪音大但时效强。适合用来讲「高频与低频数据的取舍」。
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央行
FOMC 会议与利率决议
会议、声明、点阵图、会后记者会 —— 四件事的信息含量完全不同。
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央行
会议纪要与点阵图
纪要不是决议的复述，点阵图不是承诺。两个最容易被误读的信息源。
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增长
GDP
季度数据、三次修正、环比折年率。为什么它重要但不好用。
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增长
PMI / ISM
扩散指数，50 是荣枯线。它是调查数据，不是统计数据的含义是什么。
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增长
零售销售
消费占美国经济约七成，所以这个数字的分量比其他国家大得多。
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增长
EIA 原油库存
商品类数据里关注度最高的一个。季节性因素与库欣交割地的特殊性。
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为什么 EA 开发者必须懂这个
从 CPI 看一篇示例
回测里看不到的那 20 倍点差
一个在回测里表现正常的策略，实盘一跑到每月第一个周五就出问题 —— 因为回测的报价序列里没有「点差瞬间扩大 20 倍」这种事。
这是一个工程问题
它告诉你哪些时段的报价是不可信的。这是一个纯工程问题，跟你看多还是看空无关。